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　　2026世界人工智能大会（WAIC）与往年不同，今年的会场内外，一股“实干”之风扑面而来。从前期搭建时默默发力的外骨骼机器人，到展台上不知疲倦的“打工人”，人工智能正加速走出实验室和演示视频，在物理世界中承担起真实、复杂且连续的任务。机器人不再仅仅是“会跳舞的明星”，而是变成了“能干活”的伙伴。

　　甚至，在前期展台筹备阶段，机器人就已经作为基建保障力量，深度投入到展台搭建与物资运输保障工作中。据悉，傲鲨智能在本届大会中率先将FIT系列电助力外骨骼机器人和PES系列机械储能外骨骼应用于实战。这些工业级外骨骼机器人承担了展台搭建、建材器械转运以及展会物资搬运等重体力保障工作。得益于外骨骼机器人的高效助力，现场搭建效率大幅提升，傲鲨智能的展台搭建进度比预期整整提前了两天。

　　在蚂蚁灵波展台，三台不同品牌、不同构型的机器人正在同一套“通用大脑”的驱动下协同作业。乐聚的双足机器人、星海图的轮式机器人、蚂蚁灵波自研的R-2，在具身基座模型 LingBot-VLA 2.0的指挥下，根据随机订单自主分工，完成接单、取货、交付的全流程闭环。

　　“一脑多机，就像让同一个驾驶员既能骑自行车、开汽车，又能操作挖掘机。”蚂蚁灵波的技术人员表示，LingBot-VLA 2.0已适配17家厂商的20余种机器人构型，覆盖单臂、双臂、双足和轮式等不同形态。

　　更难的是，这套能力已经走出展台，在上海一家药房的真实门店里，夜间值班时帮药剂师分拣药物——90秒内完成从接单到交付的全流程。这不再是预设好的单点动作演示，而是真实的连续作业能力，标志着通用人工智能在物理世界落地迈出了关键一步。

　　睿尔曼智能在本届大会上明确提出了“让机器人真干活”的理念，其展出的RealBOT系列机器人成为H3馆的焦点。就在大会开幕前两天，其机器人刚刚在新疆伊宁的一家餐厅完成了拉条子、穿肉串、烤肉串、切菜等真实的后厨作业，用一次次真实场景作业证明：机器人只有长期部署到真实场景中，面对不可预知的物理变量，才能真正理解世界、学会“真干活”。

　　展出的RealBOT-S2与RealBOT-L2两款轮式人形机器人从设计之初就以长时间持续作业为目标，确保机器人在真实场景中始终在工作。分别从“折叠”与“升降”两个维度，补全了机器人“真干活”的空间适应能力。

　　依托GLN远程作业网络实现落地即干活，操作员在北京人形机器人数据训练中心实时操控上海展台的机器人，在毫秒级延迟下精准完成温杯、投茶、注水、出汤。每一次真实作业都在积累真机数据，反哺模型迭代，让机器人越用越聪明。

　　京东以“AI进入物理世界”为主题，集中展示了AI在家庭、零售、物流、健康、工业等领域的真实场景规模化应用成果。

　　在“AI Home”展区，京东展示了AI如何深度融入家庭生活。从能辅导作业的台灯、记录睡眠状态的床垫，到能陪伴互动的机器狗，AI硬件设备正围绕家庭成员需求主动提供连续服务。

　　在具身智能展示区域，京东带来了自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备。观众戴上设备，可记录零售货架整理、商品拿取的第一视角作业数据，并将画面实时同步至现场大屏，让真实操作如何转化为具身智能的学习素材变得更加直观。这些在人看来自然的动作，正是机器人理解空间、物体以及任务流程所需要学习的真实经验。

　　采集只是第一步，现场演示还呈现了数据自动标注、质量优化、结构化处理，以及数字孪生环境中的仿真训练与模型评测。经过处理与训练后，相关能力将被部署到实体机器人中，现场的智能理货机器人会在零售小站内完成商品整理与补货。观众沿着展区走一圈，便能看到一条从真实世界采集数据、经过自动标注、质量优化、仿真训练与模型评测，再回到真实场景完成任务的完整链路。

　　WAIC期间，京东还开源行业最大的人类第一视角数据集EgoLive，将来自真实生活与作业现场的第一视角经验，转化为具身模型可以学习的数据。围绕数据采集、仿真训练与真机验证，京东构建全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”的全链路具身数据基础设施，助力具身智能产业打破“数据荒”的瓶颈。

　　WAIC 2026清晰地传递出一个信号：人工智能的发展重心正从“能看会说”的感知智能，加速迈向“能干会做”的决策与执行智能。南京晨报/爱南京记者 杨静